18. Juli 2024
Data-Driven Marketing: Wie Sie datengestützte Entscheidungen zur Routine machen
Data-Driven Marketing: Wie Sie datengestützte Entscheidungen zur Routine machen
In der dynamischen Welt des Marketings ist es wichtig, Entscheidungen zu treffen, die nachweislich zum Unternehmenserfolg beitragen. Data-Driven Marketing bietet hierfür die passende Organisationsform respektive Arbeitsweise. Doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff, und wie können Sie es effektiv in Ihren Arbeitsalltag integrieren?
Data-Driven Marketing: Ein strategischer Entscheid
Zunächst einmal ist es wichtig zu verstehen, dass Data-Driven Marketing keine isolierte Strategie ist, sondern vielmehr eine ganzheitliche Arbeitsweise. Es geht darum, Daten in operative und strategische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Ziel einer datengestützten Arbeitsweise ist es, die Qualität der Dateninterpretation und die analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Dementsprechend wichtig ist es, dass wir von Routinen sprechen, worin die wesentlichen Kennzahlen gemeinsam interpretiert und Massnahmen abgeleitet werden.
Der wahre Wert von Data-Driven Marketing liegt nicht in der blossen Sammlung von Daten, sondern in der Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren. Diese Fähigkeiten sollten früher oder später intern aufgebaut werden, um die Abhängigkeit und die Kosten von Externen zu minimieren. Externe Partner:innen sollten generell bei der Konzeption, dem technischen Setup und bei der Optimierung von Prozessen unterstützen.
Etablierung einer stakeholderorientierten Datenroutine
Um Data-Driven Marketing erfolgreich zu implementieren, ist es entscheidend, eine feste, auf die Stakeholder ausgerichtete Routine zu etablieren. Dies bedeutet:
Identifizierung der relevanten Stakeholder (z.B. Auftraggeber:innen)
Verständnis der spezifischen Informationsbedürfnisse jedes Stakeholders
Periodische Aufbereitung und Präsentation der relevanten Daten für jeden Stakeholder
Gemeinsame Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Erfahrungsgemäss wird zu viel ausgewertet und reportet, was es chaotisch macht, da sich die Aussage eines Datensatzes nur schon durch einen anderen Vergleichszeitraum verändert.
Dementsprechend gilt es im Rahmen einer Data-Driven Arbeitsweise auch auszumisten, damit eine Quelle der Wahrheit entsteht und sich das Vertrauen in die Reportings verbessert.
Von Zielen zu KPIs: Der richtige Fokus
Bevor wir uns den spezifischen Kennzahlen widmen, ist es wichtig zu verstehen, was eine KPI (Key Performance Indicator) eigentlich ist. Eine KPI ist eine messbare Größe, die den Fortschritt und Erfolg in Bezug auf ein spezifisches Unternehmensziel quantifiziert.
Der Schlüssel zu effektivem Data-Driven Marketing liegt darin, zunächst die übergeordneten Unternehmensziele zu definieren und dann die passenden KPIs abzuleiten.
Hier einige Beispiele:
Ziel: Steigerung der Kundenakquise
KPI: Customer Acquisition Cost (CAC), Conversion Rate
Ziel: Erhöhung der Kundenbindung
KPI: Customer Lifetime Value (CLV), Churn Rate
Ziel: Verbesserung der Markenwahrnehmung
KPI: Brand Awareness, Share of Voice
Ziel: Steigerung des Umsatzes durch digitale Kanäle
KPI: Online-Umsatz, E-Commerce Conversion Rate
Indem Sie Ihre KPIs direkt an die Unternehmensziele knüpfen, stellen Sie sicher, dass Ihre Marketingaktivitäten einen nachweisbaren Beitrag zum Gesamterfolg des Unternehmens leisten. KPIs sind immer strategische, das heisst dann auch, dass ein Cost Per Click (CPC) einer Werbekampagne eine reine Kennzahl und keine KPI ist.
Fazit
Data-Driven Marketing ist kein Trend, sondern eine notwendige Arbeitsweise in der modernen Marketinglandschaft. Indem Sie datengestützte Entscheidungen zur Routine machen, die Kunst der Dateninterpretation meistern und sich auf die richtigen, zielorientierten KPIs konzentrieren, können Sie die Effektivität Ihres Marketings signifikant steigern und einen messbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.
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Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie effektive Marketing-Dashboards erstellen und eine datengestützte Arbeitsweise in Ihrem Marketing etablieren können?
Laden Sie unser kostenloses Playbook "5 Schritte zu einer Data-Driven Arbeitsweise im Marketing" herunter und entdecken Sie, wie Sie das volle Potenzial Ihrer Marketingdaten ausschöpfen können.
In der dynamischen Welt des Marketings ist es wichtig, Entscheidungen zu treffen, die nachweislich zum Unternehmenserfolg beitragen. Data-Driven Marketing bietet hierfür die passende Organisationsform respektive Arbeitsweise. Doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff, und wie können Sie es effektiv in Ihren Arbeitsalltag integrieren?
Data-Driven Marketing: Ein strategischer Entscheid
Zunächst einmal ist es wichtig zu verstehen, dass Data-Driven Marketing keine isolierte Strategie ist, sondern vielmehr eine ganzheitliche Arbeitsweise. Es geht darum, Daten in operative und strategische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Ziel einer datengestützten Arbeitsweise ist es, die Qualität der Dateninterpretation und die analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Dementsprechend wichtig ist es, dass wir von Routinen sprechen, worin die wesentlichen Kennzahlen gemeinsam interpretiert und Massnahmen abgeleitet werden.
Der wahre Wert von Data-Driven Marketing liegt nicht in der blossen Sammlung von Daten, sondern in der Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren. Diese Fähigkeiten sollten früher oder später intern aufgebaut werden, um die Abhängigkeit und die Kosten von Externen zu minimieren. Externe Partner:innen sollten generell bei der Konzeption, dem technischen Setup und bei der Optimierung von Prozessen unterstützen.
Etablierung einer stakeholderorientierten Datenroutine
Um Data-Driven Marketing erfolgreich zu implementieren, ist es entscheidend, eine feste, auf die Stakeholder ausgerichtete Routine zu etablieren. Dies bedeutet:
Identifizierung der relevanten Stakeholder (z.B. Auftraggeber:innen)
Verständnis der spezifischen Informationsbedürfnisse jedes Stakeholders
Periodische Aufbereitung und Präsentation der relevanten Daten für jeden Stakeholder
Gemeinsame Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Erfahrungsgemäss wird zu viel ausgewertet und reportet, was es chaotisch macht, da sich die Aussage eines Datensatzes nur schon durch einen anderen Vergleichszeitraum verändert.
Dementsprechend gilt es im Rahmen einer Data-Driven Arbeitsweise auch auszumisten, damit eine Quelle der Wahrheit entsteht und sich das Vertrauen in die Reportings verbessert.
Von Zielen zu KPIs: Der richtige Fokus
Bevor wir uns den spezifischen Kennzahlen widmen, ist es wichtig zu verstehen, was eine KPI (Key Performance Indicator) eigentlich ist. Eine KPI ist eine messbare Größe, die den Fortschritt und Erfolg in Bezug auf ein spezifisches Unternehmensziel quantifiziert.
Der Schlüssel zu effektivem Data-Driven Marketing liegt darin, zunächst die übergeordneten Unternehmensziele zu definieren und dann die passenden KPIs abzuleiten.
Hier einige Beispiele:
Ziel: Steigerung der Kundenakquise
KPI: Customer Acquisition Cost (CAC), Conversion Rate
Ziel: Erhöhung der Kundenbindung
KPI: Customer Lifetime Value (CLV), Churn Rate
Ziel: Verbesserung der Markenwahrnehmung
KPI: Brand Awareness, Share of Voice
Ziel: Steigerung des Umsatzes durch digitale Kanäle
KPI: Online-Umsatz, E-Commerce Conversion Rate
Indem Sie Ihre KPIs direkt an die Unternehmensziele knüpfen, stellen Sie sicher, dass Ihre Marketingaktivitäten einen nachweisbaren Beitrag zum Gesamterfolg des Unternehmens leisten. KPIs sind immer strategische, das heisst dann auch, dass ein Cost Per Click (CPC) einer Werbekampagne eine reine Kennzahl und keine KPI ist.
Fazit
Data-Driven Marketing ist kein Trend, sondern eine notwendige Arbeitsweise in der modernen Marketinglandschaft. Indem Sie datengestützte Entscheidungen zur Routine machen, die Kunst der Dateninterpretation meistern und sich auf die richtigen, zielorientierten KPIs konzentrieren, können Sie die Effektivität Ihres Marketings signifikant steigern und einen messbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.
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Zunächst einmal ist es wichtig zu verstehen, dass Data-Driven Marketing keine isolierte Strategie ist, sondern vielmehr eine ganzheitliche Arbeitsweise. Es geht darum, Daten in operative und strategische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Ziel einer datengestützten Arbeitsweise ist es, die Qualität der Dateninterpretation und die analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Dementsprechend wichtig ist es, dass wir von Routinen sprechen, worin die wesentlichen Kennzahlen gemeinsam interpretiert und Massnahmen abgeleitet werden.
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Um Data-Driven Marketing erfolgreich zu implementieren, ist es entscheidend, eine feste, auf die Stakeholder ausgerichtete Routine zu etablieren. Dies bedeutet:
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Dann freue ich mich auf einen unverbindlichen Austausch, bei dem ich Ihnen unser Vorgehen für eine Data-Driven Organisation aufzeigen kann.
Klaus Oberholzer, Business Consultant
Email: klaus@layer.swiss
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